Question

说我们有以下部署：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  ...
spec:
  replicas: 2
  template:
    spec:
      containers:
        - image: ...
          ...
          resources:
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 50Mi
            limits:
              cpu: 500m
              memory: 300Mi

我们还创建了一个HorizontalPodAutoscaler对象，该对象会根据CPU平均利用率自动按比例增加/减少Pod的数量。我知道HPA会根据资源请求计算pod的数量，但是如果我希望容器能够在水平扩展之前请求更多资源怎么办？

我有两个问题：

1）定义HPA时，K8是否甚至使用资源限制？

2）我可以告诉HPA根据资源限制而不是请求进行扩展吗？或者，作为实现这种控件的一种方法，我可以将targetUtilization的值设置为大于100％吗？

Answer 1

否，HPA根本没有考虑限制。您可以将目标利用率指定为甚至高于100％的任何值。

Answer 2

您好，我们在部署中拥有资源请求和限制。根据文档here，这些参数在HPA作为自动缩放器起主要作用之前起作用：

创建Pod 时，Kubernetes调度程序选择一个节点   Pod继续运行。 每个节点的最大容量为   资源类型：它可以提供的CPU和内存量   豆荚。

然后 kubelet 启动一个Pod容器，它将CPU和内存限制传递给容器运行时。

如果容器超出的内存限制，则可能会终止。如果可重新启动，则kubelet将重新启动它，就像其他任何类型的运行时失败一样。

如果容器超出其内存请求，则当节点内存不足时，很可能将其Pod逐出。

另一方面：

Horizontal Pod Autoscaler被实现为一个控制循环，其周期由控制器管理器控制（默认值为15秒）。控制器管理器根据每个HorizontalPodAutoscaler定义中指定的指标查询资源利用率。

注意：请注意，如果某些容器的容器未设置相关的资源请求，则将不会定义容器的CPU利用率，并且自动缩放器不会对该指标采取任何措施。

希望获得帮助

将水平Pod自动缩放与资源请求和限制一起使用

2 个答案: