对于一个项目，如果有使用NLP的名词，我希望能够获得形容词或副词的名词形式。 例如，“死亡”将返回“死亡”，“死亡”将返回“死亡”。 “活泼”将返回“生命”。
我尝试使用spacy lemmatizer，但无法获得基本的激进形式。 例如，如果我愿意：
Accounting/download它将返回：
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
z = nlp("deathly lively")
for token in z:
print(token.lemma_)
代替：
>>> deathly lively
有人有什么想法吗？ 任何答案表示赞赏。