在虚拟环境中运行Jupyter时，为什么建议创建新的IPython内核？

Question

在最新的全新安装中，我选择在其自己的虚拟环境中运行Jupyter。

我刚刚制作了一个新的虚拟现实，安装了Jupyter及其依赖项，然后从激活的虚拟现实中运行jupyter lab。一切工作正常，直到后来阅读其他内容时，我才注意到建议的做法通常是在环境中安装一个新的IPython内核并使用它。

查看此处：https://medium.com/@eleroy/jupyter-notebook-in-a-virtual-environment-virtualenv-8f3c3448247

在这里：https://anbasile.github.io/programming/2017/06/25/jupyter-venv/

我的安装似乎运行良好，并且这个虚拟环境是我安装Jupyter / IPython的唯一地方。我的运行方式与这些文章中建议的方法之间有什么区别？

已修改以处理评论：

链接方法：

1. 创建venv
2. 将依赖项安装到venv
3. 将新的IPython内核安装到venv
4. 启动Jupyter并为笔记本选择新创建的IPython内核。

我的方法：

1. 创建venv
2. 将Jupyter安装到venv
3. 将依赖项安装到venv
4. 从激活的venv内部启动Jupyter。仅单个内核可用。

Answer 1

此Real Python网站对“为什么要虚拟”问题做出了不错的解释。这是一个引人注目的报价：

  

Python虚拟环境的主要目的是   为Python项目创建一个隔离的环境。这意味着   每个项目可以有自己的依赖项，无论   其他项目都具有依赖性。

-编辑- （由于OP并排添加了步骤，因此正在更新答案以提供并排比较。）

因为Basile首先创建了虚拟环境，所以您可以为新的Python项目或新的Jupyter笔记本创建不同的依赖项堆栈。

（在这里进行推测，因为我没有经历过OP的步骤：）由于OP的方法将Jupyter笔记本放置在虚拟环境中，因此您将仅限于那组依赖项。