Question

我要从当前目录中读取1000张RGB图像，并将其存储为（1000,3,32,32）形状的numpy数组，以便在CNN中使用。

由于这个原因，我阅读了一个示例图像，将其大小调整为32 *32。然后将其附加到我使用零（1000、3、32、32）创建的数组'a'中。但是我遇到了一个错误，即“'numpy.ndarray'对象没有属性'append'”。如何解决？如果需要任何其他方法，我也愿意接受。

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

reshapedimage =cv2.resize(cv2.imread("0 (1).png", 1), (32, 32))


a = np.zeros((1000,3,32,32))

a.append(reshapedimage)

Answer 1

我想你是说这个意思

import numpy as np

# Create dummy image-like thing
w, h = 32, 32
im=np.arange(h*w*3).reshape((3,h,w))                                                       

# Create empty list
stack=[]                                                                                   

# Append the image to the stack 5 times
stack.append(im)
stack.append(im)
stack.append(im)
stack.append(im)
stack.append(im)                                                                          

# Make Numpy array and check size                                                        
v = np.array(stack)                                                                        
print(v.shape)

输出

(5, 3, 32, 32)

在numpy数组中堆叠多个RGB图像以实现CNN

1 个答案: