我有37个测站的温度数据帧。第一列是日期，第二列到最后一列是1-37个站的温度。我需要对数据进行排列，以使结果包含站点1-37的日期列和温度列。这样，在每个站点之后都将重复日期列。
我尝试过
library(dplyr)
tmax_1 %>% select('Date', 'V1')
tmax_2 %>% select('Date', 'V2')
tmax_3 %>% select('Date', V3)
tmax_4 %>% select('Date', V4)
tmax_5 %>% select('Date', V5)
tmax_6 %>% select('Date', V6)
但这需要很多输入。任何人都可以提出更好的解决方案，以防万一我需要在1000个以上的站中使用！！！ [在此处输入图片描述] [1]
答案 0 :(得分：0)
您似乎想从“宽”数据中生成“长”数据。 tidyr具有gather()可以做到这一点。
您已经在问题中给出了标头格式，可以用更好的方法完成 ，您可以尝试：
tidyr::gather(df, key = "Station", value = "Temperature", -Date)
在此过程中，您将创建一个名为Station的列，该列将包含与旧列名相对应的站点的名称或ID，而一个Temperature列将包含与之对应的温度值到细胞。最后一个参数-Date是排除Date列进行相同的转换。您可以在Rstudio blog上进一步了解gather()和spread()，以及在stackoverflow上了解其他问题。
下一次，如果您对数据进行可视化或可重现的示例以及预期结果，可能会有所帮助。