Question

我处于“急切模式”，并且试图绘制TensorBoard中某些标量的演变。我已经设法通过使用以下方法来做到这一点-损失函数-

        summary_writer = tf.contrib.summary.create_file_writer(log_dir, flush_millis=10000)
        with summary_writer.as_default(), tf.contrib.summary.always_record_summaries():
        tf.contrib.summary.scalar("loss", curr_loss)

但是，如果我添加另一行代码

        tf.contrib.summary.scalar("phi", phi)

那么它就不会被记录（或者至少它不会在TensorBoard中显示）。我找不到很多参考，但是我找到的参考让我这样写...

有人知道如何正确执行此操作吗？谢谢！

Answer 1

如果您紧跟guide，将需要3个关键步骤来编写摘要： 1.创建摘要

phi_summary_op = tf.contrib.summary.scalar("phi", phi)

1.2。（可选）一次收集所有摘要

merged = tf.summary.merge_all()

2。在会话中执行摘要操作以及训练（或验证）步骤：

summary, _ = sess.run([merged, train_step], feed_dict=feed_dict(True))

3。将结果写入相应的日志文件：

train_writer = tf.summary.FileWriter(FLAGS.summaries_dir + '/train',
                                      sess.graph)
train_writer.add_summary(summary, i)

我希望对您有帮助

将多个标量保存到TensorBoard

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