Question

我不明白如何在R tidyverse的上下文中使用表达式和引号/不引号/准引号。在以下示例中，我认为使用unquote（!!）运算符将允许我在评估表达式ex之后为add_row生成所需的参数。但是，我得到了这个错误。我已经阅读了Advanced R中的Metaprogramming Big Picture和Quasiquotation一章，但是仍然无法理解如何正确使用这些功能。

library(tidyverse)

# create sample data
df <- data.frame(x = 1:10, y = 11:20, z = 21:30)
df
#>     x  y  z
#> 1   1 11 21
#> 2   2 12 22
#> 3   3 13 23
#> 4   4 14 24
#> 5   5 15 25
#> 6   6 16 26
#> 7   7 17 27
#> 8   8 18 28
#> 9   9 19 29
#> 10 10 20 30
mini_df <- data.frame(x = 33:35, y = 43:45, z = 53:55)
mini_df
#>    x  y  z
#> 1 33 43 53
#> 2 34 44 54
#> 3 35 45 55

# store the expression I want to call in add_row
ex <- expr(paste0(names(df),':=',paste0('mini_df$',names(mini_df)),collapse=','))

# attempt to call add_row using arguments unquoted after evaluating expression ex
add_row(df,(!! eval(ex)), .after = 3L)
#> New rows in `add_row()` must use columns that already exist:
#> * Can't find column `"x:=mini_df$x,y:=mini_df$y,z:=mini_df$z"` in `.data`.

^{由reprex package（v0.3.0）于2019-05-17创建}

Answer 1

事实证明，我应该一直通过调用UQS()或!!!来使用unquote-splicing。我根本不需要使用eval()或expr()函数。相反，正确的用法如下：

library(tidyverse)
df <- data.frame(x = 1:10, y = 11:20, z = 21:30)
mini_df <- data.frame(x = 33:35, y = 43:45, z = 53:55)
add_row(df,!!!mini_df, .after = 3L)
#>     x  y  z
#> 1   1 11 21
#> 2   2 12 22
#> 3   3 13 23
#> 4  33 43 53
#> 5  34 44 54
#> 6  35 45 55
#> 7   4 14 24
#> 8   5 15 25
#> 9   6 16 26
#> 10  7 17 27
#> 11  8 18 28
#> 12  9 19 29
#> 13 10 20 30

^{由reprex package（v0.3.0）于2019-05-17创建}

有关取消引用和取消引用拼接的更多信息，请参见：

Programming with dplyr-特别是，这行指出“取消引号拼接的一个非常有用的功能是向量名称成为参数名称”

Quasiquotation

调用tidyverse函数时如何使用引号和反引号？

1 个答案: