Pearsonr和p值

Question

我正在分析熊猫中的一些数据，并使用sns.jointplot()函数绘制两个变量之间的相关性。这两个函数之间的相关性结果如下所示：

pearsonr的值为0.41，p为5e-18。我可以从这两个值中推断出什么。这两个变量之间是否存在良好的关系。

如果我只想在情节上显示pearsonr，该如何更改代码。以下是我目前使用的代码。

ax=sns.jointplot(df['Comfort'], df['Assurance'],data=df, kind="kde", color='r');

Answer 1

  

pearsonr的值为0.41，p为5e-18。我可以从中推断出什么   这两个值。两者之间有良好的关系吗   变量不是。

粗略地说：

• 相关系数（0.41）的大小表明正相关性较低。
• p值（5e-18）表明相关系数具有统计学意义，远小于0.01（0.01 --->当实际上不存在任何相关关系时得出存在相关关系的风险为1 ％）。
• 请记住，皮尔逊相关系数仅测量线性关系。对于具有强非线性关系的变量（数据集），您可以获得皮尔逊相关系数0。此外，您假设变量（数据集）呈正态分布。

  

如果我只想在情节上显示pearsonr，该怎么办   更改我的代码。

seaborn 0.9.0不显示该信息。要添加该信息，您可以使用scipy.stats.pearsonr计算值，然后将其显示为图形标题的一部分。