Question

在实施二维AND感知器时，我遇到了错误

在封闭范围内赋值之前引用了
自由变量'...'

我在网上查找了该邮件，在大多数情况下，我都知道为什么会出现此错误。但就我而言，我不知道为什么这个错误会消失。我对python很陌生，如果您能指出我的错误，我将不胜感激！:)这是我的代码：

import numpy as np

b = 0 #bias
weights = np.array([0,0]) #weight
alpha = 0.5 #learning rate
input_data = np.array([([0,0], 0),([0,1],0),([1,0],0),([1,1], 1)])  #data points that we want to separate
d = np.array([input_data[i][1] for i in range(len(input_data))]) #d will not change
x = np.array([input_data[i][0] for i in range(len(input_data))]) #x is the positions of the data points. They do not change either.


def perceptron():
    #repeat until the input error is zero
    while True:
        output = np.array([np.dot(weights, x[i]) + b for i in range(len(x))]) #y will be updated for each round
        y = np.array([1 if output[i]>0 else 0 for i in range(len(output))])
        for i in range(len(x)):
            weights = weights + alpha * (d[i] - y[i]) * x[i]
            b = b + alpha * (d[i]- y[i])
        if np.array_equal(d,y):
            break
    return weights, b

错误是：

在封闭范围内赋值之前引用的自由变量“权重”

但是在定义perceptron（）之前，我已经在每个第一个开始声明了“权重”。

在封闭范围内赋值之前引用的自由变量“ ....”

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