另一种考虑*运算符/ splat的方式？

Question

我找不到任何能解释该运算符的方式来解释该运算符，所以我只是想确保自己理解正确，并为像我这样的非编程向导提供帮助。

考虑我们可以写

Name Block Rotation 0 name1 Block 1 ERJD 1 name2 Block 1 PEDI 2 name3 Block 1 MAM 3 name4 Block 1 PEDI 4 name2 Block 2 ERJD 5 name3 Block 2 PEDI 6 name4 Block 2 MAM 7 name2 Block 3 VAC 8 name2 Block 4 ABD

和

df.loc[df['Name'].eq('name2') & df['Block'].eq(['Block 3','Block 4']), 'Rotation'] = 'VAC'

做同样的事情。在这种情况下，似乎tree.delete(*tree.get_children())已被编程为接受任意长度的参数来完成与for循环相同的操作。这很受欢迎吗？这是犹太洁食吗？

for i in tree.get_children(): tree.delete(i) 是我对第一部分要回答的解决方案

tree.delete

edit:循环和def func(*numbers): return list(map(lambda x: x + 1, numbers)) old = [1,2,3] new = [] for i in old: new.append(i + 1) print(func(*old) == new) 在这里是等效的，但是有理由为什么我们可能更喜欢一个吗？

Answer 1

f(*old)等效于调用f(1,2,3)。由于f不能接受多个参数，因此会引发错误。

您可以看到这与列表版本在功能上有所不同。如果您想将列表重写为更简单/更漂亮的内容，则可以使用列表理解功能

new = [ f(i) for i in old ]

还有map

new = list(map(f,old))

Answer 2

  

for循环和func在这里是等效的，但是有理由为什么我们可能更喜欢一个吗？

您是否想知道性能上的差异？您仍然需要遍历所有元素。在该方法的内部或外部，循环是相同的，因此，总的来说，我会说一种解决方案而不是另一种在性能方面没有真正的优势。

首选项应取决于其他因素。例如，您是否预见到需要在程序中大量循环删除这些three.children？如果是这样，最好让函数在它们上循环而不是写很多次：

for i in tree.get_children():
    tree.delete(i)

在您的代码中。