如何分别给散点图上色？

Question

我想通过以下方式绘制三个变量的函数。首先，我要用散点图在3d图形中绘制均匀分布的点，然后我想使用一种方法根据函数的值为立方体中的每个点着色。函数是f（x，y，z）=（x ^ 2 + y ^ 2-z ^ 2）^ 2。

到目前为止，我设法用小球均匀地填充该图，但是着色不起作用。我试图查找如何处理颜色图，但是结果要么是最基本的，要么是过于刻板。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np
import math as mt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

# Make data.
X = np.linspace(-5, 5, 6)
Y = np.linspace(-5, 5, 6)
Z = np.linspace(-5, 5, 6)
X, Y, Z = np.meshgrid(X, Y, Z)
# Plot the surface.
t = (X**2+Y**2-Z**2)**2
surf = ax.scatter(X, Y, Z, c=t, cmap=cm.viridis)


ax.set_zlim(-5, 5)
ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(5))
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))
ax.set_xlabel('X axis')
ax.set_ylabel('Y axis')
ax.set_zlabel('Z axis')

# Add a color bar which maps values to colors.
#fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)

plt.show()

我认为即使没有错误我尝试的操作也不会起作用，因为没有处理颜色与点的配对。我考虑过使用图而不是散点图，但是我再一次没有在色图上找到任何有用的材料。

Answer 1

我和你所做的有三点不同

1. 该函数更简单，因此我们可以目视检查散点图的正确性
2. 我用StreamReader代替了ax.scatter3D
3. 具有函数值的3D矩阵必须展平* {ax.scatter）

这里是代码和情节

t.flatten()

请注意，为证明这些图层，我已经旋转了默认视图，并且Matplotlib也使用aerial perspective绘制点。