如果单元格值不是数字，则遍历DataFrame列并删除一行

Question

我将以下csv文件转换为DataFrame：

apartment,floor,gasbill,internetbill,powerbill
401,4,120,nan,340
409,4,190,50,140
410,4,155,45,180

我希望能够迭代每列，如果Internetbill列中的单元格的值不是数字，请删除整行。因此，在此示例中，将从DataFrame中删除“ 401,4,120，nan，340”行。

我以为这样的事情会起作用，但是我无济于事，被困住了

df.drop[df['internetbill'] == "nan"]

Answer 1

如果您使用的是pd.read_csv，那么该nan将作为np.nan导入。如果是这样，那么您需要dropna

df.dropna(subset=['internetbill'])

   apartment  floor  gasbill  internetbill  powerbill
1        409      4      190          50.0        140
2        410      4      155          45.0        180

如果出于任何原因这些都是字符串，则可以执行以下两项操作之一：

1. replace

   df.replace({'internetbill': {'nan': np.nan}}).dropna(subset=['internetbill'])
   

2. to_numeric

   df.assign(
       internetbill=pd.to_numeric(df['internetbill'], errors='coerce')
   ).dropna(subset=['internetbill'])