排除索引以计算NbClust

Question

我找到了NbClust，这是一个很棒的代码，可以一次比较多个索引。我之所以使用它，是因为我可以使用Best.partition输出来继续将计算计算为函数。

但是某些索引经过错误，我想排除它们以运行NbClust函数。参数“索引”使您可以选择索引之一或选择“全部”。我试图使用索引向量，但是它通过一个错误。 NbClust函数的源代码创建“索引”对象，该对象指示要计算的索引，但是“全部”用作另一个索引，而不是一组索引。这是选择多个索引的预期用法示例：

library('NbClust')

no_rows = 20
cl <- NbClust(data = scale(rnorm(no_rows)), 
               diss = NULL,
               distance = 'euclidean',
               min.nc = 1,
               max.nc = no_rows,
               method = 'kmeans',
               index = c('kl', 'ch')
)

no_cluster <- max(cl$Best.partition)
return(no_cluster)

或者，另一方面，从“全部”选项中排除某些索引是一种不错的方法