标签： machine-learning keras deep-learning conv-neural-network image-segmentation
我想微调Vgg脸部模型（keras），以使用它分割眼睛图像的虹膜部分。我希望CNN的输出层输出虹膜像素或非虹膜像素，以便可以分割虹膜部分。 我在确定输入训练数据集以训练模型时遇到了麻烦。仅供参考，例如，如果我要微调此VGG模型以对猫和狗进行分类，我可以使用标有猫和狗的图像进行训练。但是以我为例，我将不得不找到一些数据集来对模型进行训练，以对非虹膜和虹膜区域进行分类，但是每个标准数据集（例如MMU，CASIA和UBIRIS）都具有整体的眼睛图像。