Question

我有一个for循环，我想在每个循环中调用不同的pd.Dataframe，然后将特定的列（“ feedin”）添加到另一个数据帧中。变量名称由'feedin_'+ x组成。假设a，b和c。因此，在第一个循环中，我想调用变量feedin_a并将列“ feedin”添加到新的数据框中。在下一个feedin_b中，依此类推。

我传递了['a'，'b'，'c']的列表，并尝试合并feedin_ + a。但是由于列表由字符串参数组成，因此不会调用变量

feedin_a = pd.Dataframe
feedin_b = pd.Dataframe
feedin_c = pd.Dataframe

list = ['a', 'b', 'c']

for name in list:

df.new['feedin_'+name] = 'feedin_'+name['feedin']

这不起作用，因为该变量被称为字符串。希望你能解决我的问题。

Answer 1

这是在确实需要像列表这样的数据结构时使用变量feedin_a，feedin_b并不是一个好主意的原因之一。

如果您无法更改此设置，则可以在locals()（或globals()字典中查找名称：

df.new['feedin_'+name] = locals()['feedin_'+name]['feedin']

Answer 2

您可以使用locals（），所以它应该像这样：

feedin_a = pd.Dataframe
feedin_b = pd.Dataframe
feedin_c = pd.Dataframe

name_list = ['a', 'b', 'c']

for name in list:
    key = 'feedin_{}'.format(name)
    df.new[key] = locals()[key]

还要选中此Python, using two variables in getattr?

p.s。不要使用list作为变量名，因为它是内置的python对象

Answer 3

其他人已通过使用locals()回答了您的确切问题。在评论中，有人指出了实现您所追求的目标的另一种方法：使用字典将“变量名”保存为字符串，可以通过字符串操作进行查找。

import pandas as pd

dataframes = dict()

letter_list = ['a', 'b', 'c']
for letter in letter_list:
    dataframes['feedin_'+letter] = pd.DataFrame()

for name in letter_list:
    dataframes['feedin_'+name].insert(0, 'feedin_'+name, None)

print(dataframes)

{'feedin_a': Empty DataFrame
Columns: [feedin_a]
Index: [], 'feedin_b': Empty DataFrame
Columns: [feedin_b]
Index: [], 'feedin_c': Empty DataFrame
Columns: [feedin_c]
Index: []}

如果您打算通过字符串操作大量调用DataFrames，那么这是一个不错的方法。

根据字符串在每个循环中调用不同的变量

3 个答案: