我已经使用Python3在anaconda提示符下开发了一种机器学习模型,以便将其部署并在GitHub上动态地运行或在Web服务上以任何方式运行它。
我已经使用了Pickle命令,但是它对我不起作用。
'components' => [
// You can name it whatever you want as it is custom
'urlManagerBackend' => [
'class' => 'yii\web\urlManager',
'baseUrl' => 'yourbackendend/absolutepath/uploads/',
'enablePrettyUrl' => true,
'showScriptName' => false,
],
],
它没有将我的模型部署为Web服务。
答案 0 :(得分:2)
您可以尝试使用烧瓶。它使用python并将其部署为Web应用程序。这是您可以尝试的一些示例代码。
from flask import Flask, render_template, request
app = Flask(__name__, static_url_path='/static')
@app.route('/')
def upload_file():
return "hello world"
if __name__ == '__main__':
app.run(host="0.0.0.0")
通过设置
host =“ 0.0.0.0”
您正在使用本地计算机作为服务器在网上部署应用程序。