Question

全部。我正在从SO中使用示例，并尝试删除文本文件中的几行/字符串，但未成功。例如，需要删除的字符串行

             OSPF Process 1 with Router ID 1.1.1.1
                       Area: 0.0.0.11
               Link State Database

我可以通过完全指定如下的整个字符串/行来删除这些行，但这一次只能删除一行，而另一个问题是路由器ID和Area可以是任意数字并可以动态更改。

filename = 'raw.txt'
with open(filename, 'r') as fin:
    lines = fin.readlines()
with open('clean.txt', 'w') as fout:
    for line in lines:
        if 'Area: 0.0.0.10' not in line:
            fout.write(line)

我尝试使用startwith，但是并没有将其删除。

if not line.startswith('OSPF'):

这是文本文件中外观和字符串放置的方式。 OSPF ...，Area ...，Link ...的行不是从左开始的，而是以空格开头的，所以我认为这就是为什么startswith不起作用的原因。


     OSPF Process 1 with Router ID 1.1.1.1
                 Area: 0.0.0.11
         Link State Database 


some textxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

         OSPF Process 1 with Router ID 2.1.1.1
                 Area: 0.0.0.12
         Link State Database 

some textxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx


     OSPF Process 1 with Router ID 2.2.2.2
                 Area: 0.0.0.33
         Link State Database 

some textxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

删除这些行后，预期如下

some textxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx


some textxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx


some textxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

请进一步告知并谢谢您

@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@


     OSPF Process 1 with Router ID 1.1.1.1
                 Area: 0.0.0.11
         Link State Database

例如在执行脚本时超过5行。.它将删除3行，但仍保留2行

另一个例子

 * Link ID: 10.1.155.20
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 1
     Priority : Low
                         Area: 0.0.0.13
                 Link State Database


  Type      : Router
  Ls id     : 1.4.0.2
  Adv rtr   : 1.4.0.2

这有4行（在Area和Type之间）...当执行脚本时，仅删除2行...并且将保留2行。为此...最终应该像下面这样

* Link ID: 10.1.155.20
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 1
     Priority : Low

  Type      : Router
  Ls id     : 1.4.0.2
  Adv rtr   : 1.4.0.2

删除特定的字符串和行以及其下一行（在链接状态数据库行之后）

clean.txt

**To remove this empty line
To remove this empty line
To remove this empty line**
  Type      : Router
  Ls id     : 1.4.0.1
  Adv rtr   : 1.4.0.1
  Ls age    : 996
  Len       : 48
  Options   :  ASBR  E
  seq#      : 8000002f
  chksum    : 0xe7f5
  Link count: 2
   * Link ID: 1.16.9.9
     Data   : 10.1.155.2
     Link Type: P-2-P
     Metric : 100
   * Link ID: 10.1.155.20
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 100
     Priority : Low

  Type      : Router
  Ls id     : 1.16.9.9
  Adv rtr   : 1.16.9.9
  Ls age    : 392
  Len       : 48
  Options   :  ABR  E
  seq#      : 8000001e
  chksum    : 0x3116
  Link count: 2
   * Link ID: 1.4.0.1
     Data   : 10.242.177.21
     Link Type: P-2-P
     Metric : 1
   * Link ID: 10.1.155.20
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 1
     Priority : Low
**To remove this empty line**

  Type      : Router
  Ls id     : 1.4.0.2
  Adv rtr   : 1.4.0.2
  Ls age    : 1194
  Len       : 96
  Options   :  ASBR  E
  seq#      : 8001cf7b
  chksum    : 0xbfae
  Link count: 6
   * Link ID: 1.4.0.2
     Data   : 255.255.255.255
     Link Type: StubNet
     Metric : 0
     Priority : Medium
   * Link ID: 1.4.0.1
     Data   : 10.0.0.2
     Link Type: P-2-P
     Metric : 10
   * Link ID: 10.0.0.0
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 10
     Priority : Low
   * Link ID: 10.40.8.0
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 100
     Priority : Low
   * Link ID: 19.23.23.15
     Data   : 10.40.10.130
     Link Type: P-2-P
     Metric : 10
   * Link ID: 1.4.10.200
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 10
     Priority : Low
To remove this empty line

  Type      : Router
  Ls id     : 100.100.0.10
  Adv rtr   : 100.100.0.10
  Ls age    : 171
  Len       : 84
  Options   :  ASBR  E
  seq#      : 8001a292
  chksum    : 0x5fa2
  Link count: 5
   * Link ID: 100.100.0.10
     Data   : 255.255.255.255
     Link Type: StubNet
     Metric : 12
     Priority : Medium
   * Link ID: 10.10.0.1
     Data   : 10.10.10.18
     Link Type: P-2-P
     Metric : 10
   * Link ID: 10.10.10.17
     Data   : 255.255.255.255
     Link Type: StubNet
     Metric : 10
     Priority : Medium
   * Link ID: 19.23.23.15
     Data   : 10.10.30.30
     Link Type: P-2-P
     Metric : 10
   * Link ID: 10.90.25.30
     Data   : 255.255.255.255
     Link Type: StubNet
     Metric : 10
     Priority : Medium

  Type      : Router
  Ls id     : 10.10.0.1
  Adv rtr   : 10.10.0.1
  Ls age    : 191
  Len       : 96
  Options   :  ASBR  E
  seq#      : 80013bcf
  chksum    : 0x9871
  Link count: 6
   * Link ID: 10.10.0.1
     Data   : 255.255.255.255
     Link Type: StubNet
     Metric : 12
     Priority : Medium
   * Link ID: 15.51.51.14
     Data   : 10.10.0.130
     Link Type: P-2-P
     Metric : 10
   * Link ID: 10.10.0.129
     Data   : 255.255.255.255
     Link Type: StubNet
     Metric : 10
     Priority : Medium
   * Link ID: 100.100.0.10
     Data   : 10.10.10.17
     Link Type: P-2-P
     Metric : 10
   * Link ID: 10.10.10.18
     Data   : 255.255.255.255
     Link Type: StubNet
     Metric : 10
     Priority : Medium
   * Link ID: 16.16.16.0
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 10
     Priority : Low

  Type      : Router
  Ls id     : 15.51.51.14
  Adv rtr   : 15.51.51.14
  Ls age    : 2487
  Len       : 60
  Options   :  ASBR  ABR  E
  seq#      : 8000003c
  chksum    : 0x1714
  Link count: 3
   * Link ID: 10.242.95.12
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 1
     Priority : Low
   * Link ID: 10.10.0.1
     Data   : 10.10.0.129
     Link Type: P-2-P
     Metric : 1
   * Link ID: 10.10.0.128
     Data   : 255.255.255.252
     Link Type: StubNet
     Metric : 1
     Priority : Low
**To remove this empty line
To remove this empty line**

Answer 1

请注意，该行不是 not 以OSPF开头，但带有一堆空格，然后 then OSPF。尝试先strip行。另外，startswith可以包含可能的前缀的元组，因此您可以一次性检查所有内容。

for line in lines:
    if not line.strip().startswith(("OSPF", "Area", "Link State")):
        fout.write(line)

请注意，如果实际文本中的某些行也以Area或类似开头，则可能会失败。

您还可以使用正则表达式来确保行以某些空格开头，然后 then 这些关键字之一：

import re
for line in lines:
    if not re.match(r"\s+(Area|OSPF|Link State)", line):
        fout.write(line)

Answer 2

您可以使用正则表达式查找一些特定的文本并将其删除。下面是示例代码，您可以根据需要使用不同的正则表达式。

尝试以下代码：

import re
regex = "OSPF|Area|Link"
for line in lines:
    if not re.findall(regex, line):
        print line

Answer 3

您可能需要做的是读取文本文件的全部内容，而不是逐行读取内容，并针对特定匹配使用一种模式，同时考虑到数字的不同部分。

^[ \t]*OSPF Process \d+ with Router ID \d+(?:\.\d+){3}\s*Area: \d+(?:\.\d+){3}\s*Link State Database\s*(?:\n|$)

说明

^字符串的开头
[ \t]*匹配0+次空格或制表符
OSPF Process \d+ with Router ID \d+(?:\.\d+){3}匹配文本，将\d+的数字格式考虑为进程和路由器ID
\s*Area: \d+(?:\.\d+){3}匹配Area:后跟1+个数字，并重复3次点和1+个数字
\s*Link State Database匹配0+次空白字符和原义文字
\s*(?:\n|$)匹配0+次空白字符，然后匹配换行符或声明字符串的结尾

Regex demo | Python demo

例如：

import re

filename = 'raw.txt'
pattern = r"^[ \t]*OSPF Process \d+ with Router ID \d+(?:\.\d+){3}\s*Area: \d+(?:\.\d+){3}\s*Link State Database\s*(?:\n|$)"
with open(filename, 'r') as fin:
    res = re.sub(pattern, "", fin.read(), 0, re.MULTILINE)
    text_file = open("clean.txt", "w")
    text_file.write(res)
    text_file.close()

修改

要匹配之后的空换行符，可以在数据库之后使用添加：

[ \t]*匹配0+次空格或字符串
(?:非捕获组
- (?:\r?\n|\r)[ \t]*匹配换行符，然后匹配0+次制表符或空格
)?关闭非捕获组并将其设置为可选
$声明字符串的结尾

完整模式：

^[ \t]*OSPF Process \d+ with Router ID \d+(?:\.\d+){3}\s*Area: \d+(?:\.\d+){3}\s*Link State Database[ \t]*(?:(?:\r?\n|\r)[ \t]*)?$

Regex demo

删除文本文件中包含python中特定单词/字符串的整行

3 个答案: