Question

我有一张激活功能图

activations = {'lrelu': LeakyReLU(), 'trelu': ThresholdedReLU(), 'elu': Activation('elu'), 'relu': Activation('relu'), 'selu': Activation('selu'),
                    'softplus': Activation('softplus'), 'tanh': Activation('tanh'), 'exponential': Activation('exponential'), 'softsign': Activation('softsign')}


first_layer = self.layers[0]
model.add(Dense(first_layer.neurons, kernel_initializer=initializer))
#model adds activation via map fine here
model.add(activations[first_layer.activation])

for x in range(1, len(self.layers)):
    layer = self.layers[x]
    model.add(Dense(layer.neurons))

    #model does not add activation layer when i do this
    model.add(activations[layer.activation])

    #model does add activation layer when i do this
    model.add(Activation('relu'))

    model.add(Dense(1))

#compile model
#train model
print(model.summary())

基本上，我的模型为第一层增加了激活精度。但是对于下一层，它不会通过地图添加。我需要显式添加激活。出于测试目的，我有2层，并且这两层都使用relu激活。我通过地图检查并获得了激活，而在同一个对象中显式引用了激活结果，更不用说通过地图添加激活对第一层来说是正常的，但对第二层却没有？

为什么通过地图添加激活层的第二层或更多层失败，但是在我显式添加时效果很好

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