Question

我有一个带有多列的DF，其数据以秒为单位，例如：600，我想将其转换为以下格式的00:10:00。

我找到了以下代码，并运行了一些预期能正常运行的测试，但是，我有几列想要更改格式，我正在寻找最有效的方式来运行代码而无需创建每列的功能。

先谢谢了。

def format_duration(row):
      seconds = row.Default_Misc  ## changed this
      minutes, seconds = divmod(seconds, 60)
      hours, minutes = divmod(minutes, 60)
      return '{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(hours, minutes, seconds)


aux['Default_Misc'] = aux.apply(format_duration, axis=1)
aux.to_csv(folder_path / 'Report.csv', index=False, encoding='UTF-8')

同样，目前，我可以将功能应用于列['Default_Misc']，但是，还有更多列需要更改格式。

Answer 1

df = pd.DataFrame({'Time': [600,1200,1800,2000]})

pd.to_timedelta(df['Time'], 's')

0   00:10:00
1   00:20:00
2   00:30:00
3   00:33:20

您可以将其设置为timedelta，并告诉您专栏为秒。

Answer 2

尝试一下：

# sample data
np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame({'sec': np.random.randint(200,500, 5)})

# format:
df['sec'].astype('datetime64[s]').dt.strftime("%H:%M:%S")

输出：

0    00:03:57
1    00:07:15
2    00:04:32
3    00:07:35
4    00:06:43
Name: sec, dtype: object

如果要更新数据：

df['sec'] = df['sec'].astype('datetime64[s]').dt.strftime("%H:%M:%S")

Answer 3

更长，更麻烦的版本：

def timeFormat(seconds, format):
    dt = str(datetime.timedelta(seconds=seconds))
    return (datetime.datetime.strptime(dt, '%H:%M:%S')).strftime(format)

fr = pd.DataFrame({'Datetimes':[600, 1200, 3600]})
fr = fr.Datetimes.apply(timeFormat, format='%H:%M:%S')

将列格式从秒更改为分钟

3 个答案: