Question

使用read_excel函数时，电子表格中FuelEventDateTime列中的日期格式为“ dd / mm / yyyy hr：mm：ss”（例如：03/05/2019 9:19:00 AM）为解析为具有以下格式的字符串：例如：43588.849xxxxx（为x任意数字）。我无法将此列设置为正确的日期类，并且我不知道该数字的含义，但是已经在Excel中查看了几次。

试图将“”分开。在字符串中，将列设置为.numeric，并在lubridate，R base和anydate库中尝试了几种功能，因为该数字可能是起源于“ 1900-01-01”的纪元格式的日期

读取数据

sys_raw <- read_excel("Advanced Fill-Ups Report 15052019_165240.xlsx", sheet = "Data", col_names = FALSE) 

col_names_sys <- sys_raw[11,] 

sys_tidy <- sys_raw[12:ncol(sys_raw),] %>% 
  setNames(col_names_sys) %>% 
  select(DeviceName, FuelEventDateTime,FuelUsedEventDistance)

将字符串标记为数字，尝试使用单独的“。”并设置为数字

sys_tidy <- sys_tidy %>% 

  mutate(FuelEventDateTime = str_split(FuelEventDateTime, "\\.")) %>% 

  separate(FuelEventDateTime, c("c","date","time")) %>% 

  separate(DeviceName, c("Device"), sep = "\\s") %>% 

  select(Device, date, FuelUsedEventDistance) %>% 

  mutate(date = as.numeric(date)) 

sys_tidy <- sys_tidy %>% 

  as.Date(date, origin = "1900-01-01")

这的实际结果是错误，预期结果是具有日期类的列日期，其日期格式为“ dd / mm / yyyy”，不需要时间。

错误消息示例：

as.Date.default（。，date，origin =“ 1900-01-01”）中的错误：不知道如何转换'。'将“日期”分类

as.POSIXct.default（。，date，origin =“ 1900-01-01”）中的错误：不知道如何转换'。'将“ POSIXct”分类

Answer 1

o world

您可能是说

sys_tidy <- sys_tidy %>% 
   as.Date(date, origin = "1900-01-01")

否则，您要将数据帧插入sys_tidy <- sys_tidy %>% mutate(date = as.Date(date, origin = "1900-01-01"))的第一项中，而R不知道该怎么做。从？as.Date： as.Date方法接受字符串，因子，逻辑NA和“ POSIXlt”和“ POSIXct”类的对象。

使用read_excel函数进行R日期解析

1 个答案: