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Question

例如，当我更改pandas.DataFrame的样式时，

        # color these columns
        color_columns = ['roi', 'percent_of_ath']
        (portfolio_df
            .style
            # color negative numbers red
            .apply(lambda v: 'color: red' if v < 0 else 'color: black',
                   subset=color_columns)
            # color selected cols light blue
            .apply(lambda s: 'background-color: lightblue',
                    subset=color_columns))

应用于数据框的样式不是永久的。

要让它们坚持下去，我可以将(portfolio_df ...部分的输出分配给相同的数据框，如下所示：

portfolio_df = (portfolio_df ...

在Jupyter笔记本中显示此已覆盖的portfolio_df，我可以看到样式精美的DataFrame。但是尝试在从模块导入的函数中更改样式，则失败。我在函数中构造DataFrame，更改样式，从函数返回（现在）样式化的DataFrame，在Jupyter Notebook中显示它，我看到一个非样式化的DataFrame。

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检查样式操作的返回值的类型

s = (portfolio_df.style.apply(...

我看到了：

>>> type(s)
pandas.io.formats.style.Styler

因此，该操作不会返回DataFrame，而是返回...Styler对象。我错误地认为我可以将此返回值重新分配给我的原始DataFrame，从而覆盖它并使样式更改永久生效。

问题

将样式应用于DataFrame的操作是破坏性操作还是非破坏性操作？答案似乎是样式不会永久更改。现在，如何使其永久更改？

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查看Pandas的源代码，我查看了class Styler的文档字符串（请参见[1]）：

    If using in the Jupyter notebook, Styler has defined a ``_repr_html_``
    to automatically render itself. Otherwise call Styler.render to get
    the generated HTML.

因此，在Jupyter笔记本中，Styler提供了一种自动呈现数据框并尊重所应用样式的方法。

否则（在iPython中）它将创建HTML。

将应用样式的返回值分配给变量

s = (portfolio_df.style.apply(...

我可以在Jupyter笔记本中使用它来呈现新样式。

我的理解是：我无法将数据框输出到Jupyter笔记本中，并不能期望它呈现新样式。但是我可以输出s来显示新样式。

[1] class Styler

pandas/pandas/io/formats/style.py

文档字符串，第39行。

Answer 1

尝试使用此功能

Ctrl + Alt + N

不断变化的pandas.DataFrame样式：永久吗？

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问题

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1 个答案: