Question

是否有任何文档描述Keras中哪些字符串名称映射到哪些对象？例如，下面我从tf.keras.layers创建一个Embedding层，并且可以使用'uniform'映射到tf.keras.initializers.RandomUniform类。

tf.keras.layers.Embedding(1000, 64, embeddings_initializer='uniform')

但是我仅通过查看用法示例知道这一点。我认为支持的字符串形式已记录在某处，但我似乎找不到这样的文档，并且对代码的挖掘过于抽象而难以遵循。

版本：TF 1.13.1

Answer 1

在TF的keras实现中没有可用的字符串常量列表（我想在原始keras中也没有）。

在initializer的情况下，'uniform'字符串被转换为config，并且在该config上调用了一个fabric方法，并带有从初始化空间命名空间创建对象的提示（可以在此处找到{{3 }}）：

config = {'class_name': str(identifier), 'config': {}}

deserialize_keras_object(
      config,
      module_objects=globals(),
      custom_objects=custom_objects,
      printable_module_name='initializer')

因此，我想不出比以下方法更好的方法：例如，列出所有初始化程序：

import tensorflow as tf

for k, v in tf.keras.initializers.__dict__.items():
    if not k[0].isupper() and not k[0] == "_":
        print(k)

尽管具有附加值，但输出类似于：

constant
glorot_normal
glorot_uniform
identity
ones
orthogonal
zeros
he_normal
he_uniform
lecun_normal
lecun_uniform
normal
random_normal
random_uniform
uniform
truncated_normal
deserialize
get
serialize

在Keras中，是否有文档描述了字符串名称到初始化程序，优化程序等的类映射？

1 个答案: