传统数据框支持按行名重新排列行:
> df <- data.frame(c1 = letters[1:3], c2 = 1:3, row.names = paste0("x", 1:3))
> df
c1 c2
x1 a 1
x2 b 2
x3 c 3
#' If we want, say, row "x3" and "x1":
> df[c("x3", "x1"), ]
c1 c2
x3 c 3
x1 a 1
涉及小标题时,由于它放弃了行名的概念,所以我想知道达到类似目标的标准方法是什么。
> tb <- as_tibble(rownames_to_column(df))
> tb
# A tibble: 3 x 3
rowname c1 c2
<chr> <fct> <int>
1 x1 a 1
2 x2 b 2
3 x3 c 3
> ?
谢谢。
我可以提出以下解决方案:
> tb[match(c("x3", "x1"), tb[["rowname"]]), ]
# A tibble: 2 x 3
rowname c1 c2
<chr> <fct> <int>
1 x3 c 3
2 x1 a 1
但是看起来笨拙。有人有更好的主意吗?
从更广义的意义上讲,我的问题可以改写为:通过tidyverse
的语法,什么最简洁,最等同于
df[c("x3", "x1"), ]
,即子集和重新排列数据框的行。
答案 0 :(得分:1)
如joran所述,您可以使用过滤器选择感兴趣的行,然后以手动定义的特定顺序排列小标题,可以将arrange
与factor
配合使用:
tibble(rowname = paste0("x", 1:3), c1 = letters[1:3], c2 = 1:3) %>%
filter(rowname %in% c("x3", "x1")) %>%
arrange(factor(rowname, levels = c("x3", "x1")))