Question

我是个初学者，做了一个基本的嵌套for循环，以修改现有的每小时数据系列。该系列由熊猫制成，具有日期时间索引和值。

我的代码基本上比较两个系列（A和B）的年，月和日索引，如果它们在某些行上相同，则更改series（A）的值并制作一个修改后的系列。

它适用于短数据，但是效率很差。当我运行10,000个计数数据时，循环永远不会结束。系列A大约有10,000个计数，系列B大约有1,000个计数。

我已经在简化嵌套循环方面搜索了类似问题几天，但是我无法处理如何处理索引比较部分，而且我希望修改后的A系列的对象类型和索引保持不变。哪怕是一个小技巧也对我很有帮助。

for i in range(0,len(A)):
    for j in range(0,len(B)):
        if A.index.year[i] == B.index.year[j] and A.index.month[i] == B.index.month[j] and A.index.day[i] == B.index.day[j]:
            A.values[i] = B.values[j]
            break
        else:
            pass

Answer 1

可以使您受益的一件事是Short Circuiting。基本上，如果您的数据集方便的话，您可以使长条件语句更快地识别错误结果。我不知道您要比较的日期看起来像什么，但请考虑以下示例：

日期1：2019年1月1日

日期2：2019年1月2日

您的条件语句经过3次比较，最终确定两个日期不相等。

2019 == 2019
一月==一月
1！= 2

如果要将条件更改为：

A.index.day[i] == B.index.day[j] and A.index.month[i] == B.index.month[j] and A.index.year[i] == B.index.year[j]

您的程序将首先比较这两天，并确定它们不相等。并且由于您的条件由布尔AND运算组成，因此短路逻辑得出的结论是总体条件必须为假。

通过这种方式，只需要进行一次比较，而不需要进行三次。但是，从这种方法中获得任何显着的改进取决于您的约会日期。如果您的约会都在同一年或同一年，那么我提到的方法肯定可以提高您的表现。但是，如果您的集合包含广泛分布的月，日和年，则可能不会引起明显的变化。

本质上，请考虑平均情况下，您的哪种情况最有可能返回False。在条件语句中首先评估该条件。

希望这会有所帮助！

如何简化具有索引比较的嵌套循环？

1 个答案: