Question

我正在尝试使用boost：python从C ++调用python脚本。

正在调用模块和类，并且一切正常，直到脚本到达使用opencv的函数

调用python的c ++代码是通过线程启动的类的一部分。调用python的代码部分是：

#include <boost/python.hpp>
#include "boost/python/stl_iterator.hpp"

#include <opencv2/opencv.hpp>

...

imencode(".jpg", image, imageBuffer);

namespace python = boost::python;

vector<unsigned char>::iterator iter;
python::list list;
for (iter = imageBuffer.begin(); iter != imageBuffer.end(); ++iter) {
    list.append(*iter);
}


python::object python_module = python::import("file");
python::object klass = python_module.attr("klass")(this->modelPath.c_str());
python::object res =  klass.attr("fun")(list);

file.py看起来像：

import numpy as np
import cv2
class klass:

    def __init__(self, model_path):

        self.model = model_path

    def fun(self, image):

        image = np.asarray(image, dtype=np.uint8)
        print("b4")
        image = cv2.imdecode(image, 1)
        print("after")
        return 1

打印出“ print（“ b4”）”行，但是一旦达到识别码，代码就会卡住，什么也不会发生

opencv-python使用

安装

sudo pip3 install opencv-python

opencv-python版本为4.1.0 numpy版本是1.16.3

我正在使用python 3.5

代码为什么停顿以及如何解决

编辑

我只需要提到调用是从线程完成的。如果调用是从Main进行的，则代码有效。该代码通过pthread_create（）

调用

显然我在线程中丢失了一些东西

编辑2

所以这确实是一个线程问题，我想出了“解决方案”作为答案。我不知道这是否是解决问题的正确方法，但是它有效

Answer 1

为解决此问题，我在py_initialize之后添加了以下内容

Py_Initialize();
PyEval_InitThreads();
PyEval_ReleaseLock();

然后当线程启动时我做了：

PyGILState_STATE gstate;
gstate = PyGILState_Ensure();

然后执行所有的python调用...。

在结束通话

PyGILState_Release(gstate);

请注意，PyGILState_Release（）之后的任何python调用（甚至是DECREF调用）都将无法工作，并导致代码崩溃，这就是为什么我将此调用放在线程类析构函数中作为最后要调用的原因。

达到CV2函数时Python脚本卡住了

1 个答案: