我正在从中阅读scipy.signal.savgol_filter
的文档
https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.1/reference/generated/scipy.signal.savgol_filter.html
我对以下摘录中定义的参数deriv
和delta
表示怀疑:
派生:int,可选
要计算的导数的顺序。这必须是非负数 整数。默认值为0,这表示不过滤数据 差异化。
增量:浮动,可选
将应用滤镜的样本间距。这个 仅在导数> 0时使用。默认值为1.0。
关于参数deriv=0
:这是否表示当deriv=0
时该函数提供了原始数据的平滑版本,而当deriv=1
时该函数提供了一个原始数据的一阶导数的平滑版本?
关于参数delta
:这是否意味着函数scipy.signal.savgol_filter
仅适用于均匀采样的数据?
答案 0 :(得分:0)
作为该代码的作者,我可以明确地说:是和是。