scipy.signal对savgol_filter函数的参数有一些疑问

时间:2019-05-16 12:36:17

标签: python scipy time-series filtering smoothing

我正在从中阅读scipy.signal.savgol_filter的文档

https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.1/reference/generated/scipy.signal.savgol_filter.html

我对以下摘录中定义的参数derivdelta表示怀疑:

  

派生:int,可选

     

要计算的导数的顺序。这必须是非负数   整数。默认值为0,这表示不过滤数据   差异化。

     

增量:浮动,可选

     

将应用滤镜的样本间距。这个   仅在导数> 0时使用。默认值为1.0。

关于参数deriv=0:这是否表示当deriv=0时该函数提供了原始数据的平滑版本,而当deriv=1时该函数提供了一个原始数据的一阶导数的平滑版本?

关于参数delta:这是否意味着函数scipy.signal.savgol_filter仅适用于均匀采样的数据?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

作为该代码的作者,我可以明确地说:是和是。