Question

我的代码如下：

for index, row in df_csv_mk.iterrows():
    exp1_high= df_metrics[df_metrics.time == row['time1_high']]['absolute exposure']
    exp1_high = exp1_high.values
    df_exposure_mkresult=df_exposure_mkresult.append({'exp1_high': exp1_high}, ignore_index=True)

和我得到的数据框：

exp1_high   
0   []  
1   []  
2   [0.00666628]    
3   [0.00674054]    
4   [0.00661782]    
5   [0.0066166]
6   [0.00660748]    
7   [0.00645245]    
8   [0.006456]

从我看到的是一列由数组组成的列，但是当我尝试提取一个数组的元素（exp1_high [0]）时，我收到错误消息（索引0超出了轴0的大小为0的范围） ...有什么帮助吗？请不要将其重复，我已经在其他问题上尝试了其他解决方案...谢谢！

以下完整错误：

IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-757-47395f0c238c> in <module>
     10     exp1_high= df_metrics[df_metrics.time == row['time1_high']]['absolute exposure']
     11     exp1_high = exp1_high.values
---> 12     print(exp1_high[0])
     13     df_exposure_mkresult=df_exposure_mkresult.append({'exp1_high': exp1_high}, ignore_index=True)
     14 

IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

Answer 1

for index, row in df_csv_mk.iterrows():
    exp1_high= df_metrics[df_metrics.time == row['time1_high']]['absolute exposure']
    exp1_high = exp1_high.values
    if exp1_high.size == 0:
        df_exposure_mkresult=df_exposure_mkresult.append({'exp1_high': 0}, ignore_index=True)
    else:
        df_exposure_mkresult=df_exposure_mkresult.append({'exp1_high': exp1_high[0]}, ignore_index=True)

前两行为空...

熊猫：索引0超出了大小为0的轴0的范围

1 个答案: