如何在不提及python中列名的情况下向现有csv文件中添加多个新列？

Question

我想在现有的csv中添加多个列。我的数据如下：

50451  51151  53266
 100    100    100
  1      1      1

其中以（50 ...）开头的数据是列，而在其下方的是行。 我还有另一个与此类似的数据集：

50014  50013  54567
 50     100    100

我正在使用此代码将其更改为csv：

df.to_csv('fort.csv', index = False)

但它的作用是，用新列替换旧列。由于，我必须添加多列，所以不能每次都使用df ['50014']。如果你们能提出建议，我将不胜感激。

Answer 1

您可以使用merge后缀来实现。如果存在具有相同名称的列，则后缀可以解决该问题。

  

后缀：（str，str）的元组，默认值（'_x'，'_y'）

     

后缀分别应用于左侧和右侧的重叠列名称。要在重叠的列上引发异常，请使用（False，False）。

---

r = pd.merge(df, df, right_index=True, left_index=True, suffixes=('_left', '_right'), how='outer')
print(r)

为简单起见，我再次使用相同的df：

   50451  51151  53266
0    100    100    100
1      1      1      1
   50451_left  51151_left  53266_left  50451_right  51151_right  53266_right
0         100         100         100          100          100          100
1           1           1           1            1            1            1

重要的是使用外部联接。

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Merge与join相同，除了join可能很方便之外，因为默认情况下它用于索引（索引）。它们共享相同的代码库;）。