Wikidata中的高效过滤器查询

Question

我正在尝试在Wikidata上的SPARQL中形成有效的过滤器查询。让我解释一下我的过程：

1. 我使用关键字查询搜索实体API，例如（苹果，橘子）
2. API查询返回相关商品ID的列表，例如（wd：Q629269，wd：Q154950，wd：Q312，wd：Q95，wd：Q4878289，wd：Q10817602）
3. 使用此ID列表，然后查询SPARQL并返回属于CLASS或某些类型的SUBLCASS的项目，例如（p：P31 / ps：P31 / wdt：P279 * wd：Q43229）-如果它是组织或其子类，则返回所有内容。
4. 然后，对于ID列表中属于某些CLASS的项，如果存在则返回信息项，例如（可选的）。

我是SPARQL的新手。我的问题是，这是实现此输出的最有效方法吗？在我看来，效率很低，而且找不到类似类型的问题in the tutorial examples。

您可以try the query here。

    SELECT distinct ?item ?itemLabel ?itemDescription ?web ?inception ?ISIN
    WHERE{
      FILTER (?item IN (wd:Q629269, wd:Q154950, wd:Q312, wd:Q95, wd:Q4878289, wd:Q10817602))
      ?item p:P31/ps:P31/wdt:P279* wd:Q43229.
      OPTIONAL {
        ?item wdt:P856 ?web. # get item-web
        ?item wdt:P571 ?inception. # get item-web
        ?item wdt:P946 ?ISIN. # get item-isin
            }
      SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE]". }
        }
LIMIT 10