数据框过滤器（如果值存在），否则返回全部

Question

如果值匹配，我想过滤一个DataFrame，否则返回每一行。当我尝试在代码中使用.isin进行过滤时，它返回空的DataFrame。

My DataFrame:df
a_column   b_column
  1          3
  2          4 
  3          5
  4          9

如果我尝试使用类似的代码进行过滤，

 df=df[df['b_column'].isin([7])]
 df=df[df['b_column']==([7])]

它返回空的DataFrame， 如果我用7过滤b_column，我想要的输出是

My DataFrame:df
a_column   b_column
  1          3
  2          4 
  3          5
  4          9

谢谢。

Answer 1

您可以将|的标量布尔值与OR语句按位if-else进行链式连接，以测试是否至少有一个Series.any的True：

m = df['b_column'].isin([7])
b = False if m.any() else True
df1 = df[m | b]
print (df1)
   a_column  b_column
0         1         3
1         2         4
2         3         5
3         4         9

---

m = df['b_column'].isin([3,4])
b = False if m.any() else True
df1 = df[m | b]
print (df1)
   a_column  b_column
0         1         3
1         2         4