我在用pip安装一些软件包时遇到了麻烦，所以我改用了conda。现在，我可以安装软件包了，但是当我尝试使用scikit-learn运行预测算法时，却遇到了这个问题。
我安装了scikit，从pycharm设置本身学习，而不使用终端。我猜我使用哪个代码都没有关系，问题出在scikit学习包本身中。我想念什么？
这是我使用的代码
from sklearn.datasets import load_iris
iris=load_iris()
X=iris.data
y=iris.target
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.4,random_state=1)
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
gnb=GaussianNB()
gnb.fit(X_train,y_train)
y_pred=gnb.predict(X_test)
from sklearn import metrics
print("Gaussian Naive Bayes Model accuracy:",metrics.accuracy_score(y_test,y_pred)*100)
这是我运行代码时显示的错误
C：\ Users \ PRITAM UPADHYA \ Anaconda3 \ python.exe“” C：/ Users / PRITAM UPADHYA / PycharmProjects / CAX / ML CLass / naive_bayes2.py“追溯（大多数 最近一次通话）：文件“ C：\ Users \ PRITAM UPADHYA \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ sklearn__check_build__init __。py“， 第44行 从._check_build导入check_build＃noqa ModuleNotFoundError：没有名为'sklearn .__ check_build._check_build'的模块
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近通话最近一次）：文件“ C：/ Users / PRITAM UPADHYA / PycharmProjects / CAX / ML CLass / naive_bayes2.py”，第4行，在 从sklearn.datasets导入load_iris文件“ C：\ Users \ PRITAM UPADHYA \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ sklearn__init __。py”， 第63行，在 来自。导入 check_build文件“ C：\ Users \ PRITAM UPADHYA \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ sklearn__check_build__init .py”， 第46行，在 raise_build_error（e）文件“ C：\ Users \ PRITAM UPADHYA \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ sklearn__check_build__init __。py”， 第41行，在raise_build_error中 ％s“”“％（e，local_dir，''.join（dir_content）.strip（），msg））ImportError：没有名为'sklearn。 check_build._check_build'的模块 ___________________________________________________________________________ C：\ Users \ PRITAM的内容 UPADHYA \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ sklearn__check_build： setup.py _check_build.cp37-win32.pyd__init .py pycache ___________________________________________________________________________似乎scikit-learn的构建不正确。
如果您从源代码安装了scikit-learn，请不要忘记 在使用之前构建软件包：运行
python setup.py install或make在源目录中。如果您使用了安装程序，请检查它是否适合您 Python版本，您的操作系统和平台。
以退出代码1完成的过程