Question

我想生成一个大型计划，其参数取决于先前计算的目标。那有可能吗？

具体来说，我需要一些类似的东西：

drake_plan(
  data = get_data(),
  lots_of_sds = get_sds_from_a_complex_pipeline()
  analysis = target(
    fun(data, mean = mean_val, sd = sd_val),
    transform = cross(mean_val = c(2, 5), sd_val = !!lots_of_sds)
  )
)

问题在于，由于尚未定义lots_of_sds，因此尝试此操作（或类似的变体）失败了，因此转换无法扩展计划。

过去有人遇到过类似情况吗？有任何想法/解决方法吗？

谢谢！我正在使用Drake 7.0.0和R版本3.5.3

Answer 1

您快到了。您需要做的就是在lots_of_sds外部预先定义drake_plan()，这是使用!!时的标准过程。

library(drake)

lots_of_sds <- c(1, 2)

drake_plan(
  data = get_data(),
  analysis = target(
    fun(data, mean = mean_val, sd = sd_val),
    transform = cross(mean_val = c(2, 5), sd_val = !!lots_of_sds)
  )
)
#> # A tibble: 5 x 2
#>   target       command                    
#>   <chr>        <expr>                     
#> 1 data         get_data()                 
#> 2 analysis_2_1 fun(data, mean = 2, sd = 1)
#> 3 analysis_5_1 fun(data, mean = 5, sd = 1)
#> 4 analysis_2_2 fun(data, mean = 2, sd = 2)
#> 5 analysis_5_2 fun(data, mean = 5, sd = 2)

^{由reprex package（v0.2.1）于2019-05-16创建}

在运行lots_of_sds或drake_plan()之前，make()的值必须已经存在。 drake的这一局限性将难以克服：https://github.com/ropensci/drake/issues/685。

如何在R drake中动态生成目标转换的参数？

1 个答案: