触发嵌套的“ KeyboardInterrupt” try-except

Question

在诸如搜索或优化之类的区域中，某些功能（例如sklearn.neural_network.MLPRegressor.fit）的设计使其在发送KeyboardInterrupt时会立即返回当前的最佳结果（而不是引发异常）。从需要结果的角度来看，这很方便。

但是，如果我有一个使用此函数作为子例程的元优化例程，那么我的主例程将没有机会接收KeyboardInterrupt，并且它将继续运行，这使该程序成为可能。 “势不可挡”。

一个例子是：

from sklearn.neural_network import MLPRegressor
def optimize_many_times_and_take_best(x, y, model=MLPRegressor()):
    best = -1
    try:
        for i in range(20):
            best = max(best, model.fit(x, y).score(x, y))
    except KeyboardInterrupt:
        pass
    return best

当我按下Ctrl-C时，model.fit将立即返回，而optimize_many_times_and_take_best将继续其for循环，因为它没有收到任何KeyboardInterrupt。它会在很短的时间内再次调用model.fit，在停止程序之前，我必须非常快地按Ctrl-C很多次。

我想知道，对于这种嵌套的KeyboardInterrupt陷阱，是否有任何好的解决方案来中断所有优化例程？

在这种情况下，由于MLPRegressor在UserWarning上发出了KeyboardInterrupt，因此我可以捕获警告，但是有更好的解决方案吗？我是否必须为所有循环显式编写某种消息机制（例如warnings或某些bool）？