在numpy中读取6个字节的块中的文件

Question

我想以6字节分块（int48）读取numpy中的文件。据我所知numpy dtype仅支持int32，int64，... 我也找到了这种情况的脚本： Reading and storing arbitrary byte length integers from a file

buf = "000000111111222222"
a = np.ndarray(len(buf), np.dtype('>i1'), buf)
e = np.zeros(len(buf) / 6, np.dtype('>i8'))
for i in range(3):
    e.view(dtype='>i2')[i + 1::4] = a.view(dtype='>i2')[i::3]
[hex(x) for x in e]

我将这个代码用于一个大小为1GB，读取速度为10s的文件，但是在我的项目中使用此代码太慢了。您能提出更好的主意来读取numpy（6字节块）中的文件吗？ 请注意，numpy在0.5s内读取了dtype int64的1GB文件，我想实现这一结果。