熊猫选择包含两个值（包括两个值）的行

Question

我试图仅选择同时具有两个值的行。

例如，我尝试仅选择“ 左右在耳朵上右和左”的患者。

在这种情况下，只会是 Lisa 。

这是我试图获取正确数据的代码。

[{'name00': 'test2', 'name01': 'test1'},
 {'name00': 'test3', 'name01': 'test1'},
 {'name00': 'test3', 'name01': 'test2'},
 {'name00': 'test5', 'name01': 'test4'}]

该代码可检索所有人，但我试图只获取第0行和第1行，因为Lisa的耳朵有左右左右。

Answer 1

您的解决方案实际上需要使用groupby和nunique：

df[df.groupby('name')['ear'].transform('nunique') == df['ear'].nunique()]

   name    ear
0  Lisa  Right
1  Lisa   Left

您可以简化此过程，假设人类只能有两只耳朵;）

df[df.groupby('name')['ear'].transform('nunique').eq(2)]

   name    ear
0  Lisa  Right
1  Lisa   Left

---

详细信息
groupby将根据名称计算（唯一的）耳朵项的数量：

df.groupby('name')['ear'].transform('nunique')

0    2
1    2
2    1
3    1
Name: ear, dtype: int64

（前两行属于Lisa。）结果广播到原始帧。

然后检查哪些行的唯一计数为2，然后进行相应选择。

Answer 2

我正在使用filter

df.groupby('name').filter(lambda x : pd.Series(['Right','Left']).isin(x['ear']).all())
Out[106]: 
   name    ear
0  Lisa  Right
1  Lisa   Left

或issubset

df.groupby('name').filter(lambda x : {'Right','Left'}.issubset(x['ear'].tolist()))

要修复代码，需要isin（获得两个系列的交集）

s1=df.loc[df.ear=='Right','name']
s2=df.loc[df.ear=='Left','name']
df.loc[df.name.isin(s1[s1.isin(s2)]),]
Out[119]: 
   name    ear
0  Lisa  Right
1  Lisa   Left