在气流中，“甘特图”图表很好地展示了运行任务的性能。它提供了诸如开始/结束时间，持续时间等统计信息。
你们知道一种通过Airflow API以编程方式提取这些统计信息的方法吗？我想使用这些统计信息，并定期生成有关任务执行情况及其随时间变化的报告。
我的气流版本为：1.9 的Python：3.6.3 在docker上运行
谢谢！ 开尔文
Airflow在线文档
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一种简单的方法可能是建立SQL炼金术连接，配置完成后，气流将所有数据存储/发送到那里（dag info / stat / fail，task info / stats /等）。
编辑 airflow.cfg 并添加：
sql_alchemy_conn = mysql://------/table_name
答案 1 :(得分：1)
根据documentation，Airflow可以StatsD格式发送指标，包括
dag.<dag_id>.<task_id>.duration-完成任务花费的时间
很遗憾，我没有看到类似开始/结束时间指标的任何信息。