Question

所以当我决定解析网站上的内容时。例如，http://allrecipes.com/Recipe/Slow-Cooker-Pork-Chops-II/Detail.aspx

我想将成分解析成文本文件。成分位于：

＆LT; div class =“ingredients” style =“margin-top：10px;”＆gt;

并且在此之内，每种成分都存储在

之间

＆LT; li class =“plaincharacterwrap”＆gt;

有人很好地使用正则表达式提供代码，但是当你从一个站点到另一个站点进行修改时会让人感到困惑。所以我想使用Beautiful Soup，因为它有很多内置功能。除了我可以对如何实际操作感到困惑。

代码：

import re
import urllib2,sys
from BeautifulSoup import BeautifulSoup, NavigableString
html = urllib2.urlopen("http://allrecipes.com/Recipe/Slow-Cooker-Pork-Chops-II/Detail.aspx")
soup = BeautifulSoup(html)

try:

        ingrdiv = soup.find('div', attrs={'class': 'ingredients'})

except IOError: 
        print 'IO error'

这是怎么开始的？我想找到实际的div类，然后解析li类中的所有成分。

任何帮助将不胜感激！谢谢！

Answer 1

import urllib2
import BeautifulSoup

def main():
    url = "http://allrecipes.com/Recipe/Slow-Cooker-Pork-Chops-II/Detail.aspx"
    data = urllib2.urlopen(url).read()
    bs = BeautifulSoup.BeautifulSoup(data)

    ingreds = bs.find('div', {'class': 'ingredients'})
    ingreds = [s.getText().strip() for s in ingreds.findAll('li')]

    fname = 'PorkChopsRecipe.txt'
    with open(fname, 'w') as outf:
        outf.write('\n'.join(ingreds))

if __name__=="__main__":
    main()

结果

1/4 cup olive oil
1 cup chicken broth
2 cloves garlic, minced
1 tablespoon paprika
1 tablespoon garlic powder
1 tablespoon poultry seasoning
1 teaspoon dried oregano
1 teaspoon dried basil
4 thick cut boneless pork chops
salt and pepper to taste

对@eyquem的跟进回复：

from time import clock
import urllib
import re
import BeautifulSoup
import lxml.html

start = clock()
url = 'http://allrecipes.com/Recipe/Slow-Cooker-Pork-Chops-II/Detail.aspx'
data = urllib.urlopen(url).read()
print "Loading took", (clock()-start), "s"

# by regex
start = clock()
x = data.find('Ingredients</h3>')
patingr = re.compile('<li class="plaincharacterwrap">\r\n +(.+?)</li>\r\n')
res1 = '\n'.join(patingr.findall(data,x))
print "Regex parse took", (clock()-start), "s"

# by BeautifulSoup
start = clock()
bs = BeautifulSoup.BeautifulSoup(data)
ingreds = bs.find('div', {'class': 'ingredients'})
res2 = '\n'.join(s.getText().strip() for s in ingreds.findAll('li'))
print "BeautifulSoup parse took", (clock()-start), "s  - same =", (res2==res1)

# by lxml
start = clock()
lx = lxml.html.fromstring(data)
ingreds = lx.xpath('//div[@class="ingredients"]//li/text()')
res3 = '\n'.join(s.strip() for s in ingreds)
print "lxml parse took", (clock()-start), "s  - same =", (res3==res1)

给出

Loading took 1.09091222621 s
Regex parse took 0.000432703726233 s
BeautifulSoup parse took 0.28126133314 s  - same = True
lxml parse took 0.0100940499505 s  - same = True

正则表达式要快得多（除非它错了）;但是如果考虑加载页面并将其解析在一起，BeautifulSoup仍然只占运行时的20％。如果你非常关心速度，我建议使用lxml。

Answer 2

是的，必须为每个站点编写特殊的正则表达式模式。

但我认为

1-使用Beautiful Soup进行的治疗也必须适应每个地点。

2-regexes写起来并不复杂，并且有一点习惯，可以快速完成

我很想知道必须用Beautiful Soup进行什么样的治疗才能获得与我在几分钟内获得的结果相同的结果。曾几何时，我试着学习美丽的汤，但我并没有对这个烂摊子说些什么。我应该再试一次，现在我对Python更熟练了。但到目前为止，正则表达式对我来说已经足够了

以下是此新网站的代码：

import urllib
import re

url = 'http://allrecipes.com/Recipe/Slow-Cooker-Pork-Chops-II/Detail.aspx'

sock = urllib.urlopen(url)
ch = sock.read()
sock.close()

x = ch.find('Ingredients</h3>')

patingr = re.compile('<li class="plaincharacterwrap">\r\n +(.+?)</li>\r\n')

print '\n'.join(patingr.findall(ch,x))

修改

我下载并安装了BeautifulSoup并与正则表达式进行了比较。

我认为我的比较代码中没有任何错误

import urllib
import re
from time import clock
import BeautifulSoup

url = 'http://allrecipes.com/Recipe/Slow-Cooker-Pork-Chops-II/Detail.aspx'
data = urllib.urlopen(url).read()


te = clock()
x = data.find('Ingredients</h3>')
patingr = re.compile('<li class="plaincharacterwrap">\r\n +(.+?)</li>\r\n')
res1 = '\n'.join(patingr.findall(data,x))
t1 = clock()-te

te = clock()
bs = BeautifulSoup.BeautifulSoup(data)
ingreds = bs.find('div', {'class': 'ingredients'})
ingreds = [s.getText().strip() for s in ingreds.findAll('li')]
res2 = '\n'.join(ingreds)
t2 = clock()-te

print res1
print
print res2
print
print 'res1==res2 is ',res1==res2

print '\nRegex :',t1
print '\nBeautifulSoup :',t2
print '\nBeautifulSoup execution time / Regex execution time ==',t2/t1

结果

1/4 cup olive oil
1 cup chicken broth
2 cloves garlic, minced
1 tablespoon paprika
1 tablespoon garlic powder
1 tablespoon poultry seasoning
1 teaspoon dried oregano
1 teaspoon dried basil
4 thick cut boneless pork chops
salt and pepper to taste

1/4 cup olive oil
1 cup chicken broth
2 cloves garlic, minced
1 tablespoon paprika
1 tablespoon garlic powder
1 tablespoon poultry seasoning
1 teaspoon dried oregano
1 teaspoon dried basil
4 thick cut boneless pork chops
salt and pepper to taste

res1==res2 is  True

Regex : 0.00210892725193

BeautifulSoup : 2.32453566026

BeautifulSoup execution time / Regex execution time == 1102.23605776

没有评论！

编辑2

我意识到在我的代码中我没有使用正则表达式，我使用了一个使用正则表达式和 find（）的方法。

这是我使用正则表达式时使用的方法，因为它在某些情况下提高了治疗速度。这是由于 find（）功能极快地运行。

要知道我们要比较什么，我们需要以下代码。

在代码3和代码4中，我在另一个帖子中考虑了Achim的评论：使用re.IGNORECASE和re.DOTALL， [“\'] 而不是”

这些代码是分开的，因为它们必须在不同的文件中执行才能获得可靠的结果：我不知道为什么，但是如果所有代码都在同一个文件中执行，那么某些结果时间就会大不相同（0.00075而不是0.0022例如

import urllib import re import BeautifulSoup from time import clock url = 'http://allrecipes.com/Recipe/Slow-Cooker-Pork-Chops-II/Detail.aspx' data = urllib.urlopen(url).read() # Simple regex , without x te = clock() patingr = re.compile('<li class="plaincharacterwrap">\r\n +(.+?)</li>\r\n') res0 = '\n'.join(patingr.findall(data)) t0 = clock()-te print '\nSimple regex , without x :',t0

和

# Simple regex , with x te = clock() x = data.find('Ingredients</h3>') patingr = re.compile('<li class="plaincharacterwrap">\r\n +(.+?)</li>\r\n') res1 = '\n'.join(patingr.findall(data,x)) t1 = clock()-te print '\nSimple regex , with x :',t1

和

# Regex with flags , without x and y te = clock() patingr = re.compile('<li class=["\']plaincharacterwrap["\']>\r\n +(.+?)</li>\r\n', flags=re.DOTALL|re.IGNORECASE) res10 = '\n'.join(patingr.findall(data)) t10 = clock()-te print '\nRegex with flags , without x and y :',t10

和

# Regex with flags , with x and y te = clock() x = data.find('Ingredients</h3>') y = data.find('h3>\r\n Footnotes</h3>\r\n') patingr = re.compile('<li class=["\']plaincharacterwrap["\']>\r\n +(.+?)</li>\r\n', flags=re.DOTALL|re.IGNORECASE) res11 = '\n'.join(patingr.findall(data,x,y)) t11 = clock()-te print '\nRegex with flags , without x and y :',t11

和

# BeautifulSoup te = clock() bs = BeautifulSoup.BeautifulSoup(data) ingreds = bs.find('div', {'class': 'ingredients'}) ingreds = [s.getText().strip() for s in ingreds.findAll('li')] res2 = '\n'.join(ingreds) t2 = clock()-te print '\nBeautifulSoup :',t2

结果

Simple regex , without x : 0.00230488284125 Simple regex , with x : 0.00229121279385 Regex with flags , without x and y : 0.00758719458758 Regex with flags , with x and y : 0.00183724493364 BeautifulSoup : 2.58728860791

使用x对简单正则表达式的速度没有影响。

带有标志的正则表达式，没有x和y，执行时间更长，但结果与其他结果不同，因为它捕获了一大块补充文本。这就是为什么在实际的应用程序中，应该使用带有标志和x / y的正则表达式。

带有标志和x和y的更复杂的正则表达式花费的时间减少了20％。

嗯，无论是否有x / y，结果都没有太大变化。


所以我的结论是一样的

使用正则表达式，诉诸于    find（）与BeautifulSoup相比，大约快了1000倍，   而我估计要快100倍   lxml（我没有安装lxml）

对于你所写的，休，我会说：

当正则表达式出错时，它不会更快或更慢。它没有运行。

当正则表达式出错时，编码器会使它变得正确，就是这样。

我不明白为什么stackoverflow.com上有95％的人想要说服其他5％的人不得使用正则表达式来分析HTML或XML或其他任何内容。我说“分析”，而不是“解析”。据我所知，解析器首先分析文本的整体，然后显示我们想要的元素的内容。相反，正则表达式适用于搜索的内容，它不会构建HTML / XML文本的树或解析器的其他任何内容，而且我不太了解。

所以，我对正则表达式非常满意。即使是非常长的RE也没有问题，正则表达式允许我运行在分析文本后必须迅速做出反应的程序。 BS或lxml会起作用，但那会很麻烦。

我还有其他意见要做，但我没有时间讨论一个主题，事实上，我让别人按照自己的意愿去做。

Python使用Beautiful Soup对特定内容进行HTML处理

2 个答案:

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