我希望我在这里使用正确的术语。
我有两个向量
i_25_points <- 130:134
j_25_points <- 65:69
我想将它们组合成对,几乎就像一个矩阵,然后将它们折叠成下面的字符串
130;65|130;66|130;67....134;65|134;66|134;67|134;68|134;69
如何结合?我最初的想法是通过嵌套for循环创建对并将它们附加在一起。
但是必须有一种更灵活的方法。
答案 0 :(得分:4)
您可以使用outer
创建所有可能的对,并且只需paste
,即
paste(outer(x, y, paste, sep = ';'), collapse = '|')
答案 1 :(得分:1)
带有expand.grid并粘贴的选项
i_25_points <- 130:134
j_25_points <- 65:69
x <- expand.grid(j_25_points ,j_25_points )
paste(x[,1], x[,2], sep = ";", collapse = "|")
答案 2 :(得分:0)
带有rep
和paste
的选项
paste(rep(i_25_points, each = length(j_25_points)),
rep(j_25_points, length(i_25_points)), sep=";", collapse="|")
#[1] "130;65|130;66|130;67|130;68|130;69|131;65|131;66|131;67|131;68|131;69|132;65|132;66|132;67|132;68|132;69|133;65|133;66|133;67|133;68|133;69|134;65|134;66|134;67|134;68|134;69"
或使用tidyverse
library(tidyverse)
crossing(i_25_points, j_25_points) %>%
unite(newCol, i_25_points, j_25_points, sep=":") %>%
summarise(newCol = str_c(newCol, collapse="|")) %>%
pull(newCol)
i_25_points <- c(130, 131, 132, 133, 134)
j_25_points <- 65:69