使用非平稳序列进行预测(snaive,ets,auto.arima和tbat)

时间:2019-05-15 11:27:14

标签: r forecasting forecast

我正在尝试使用包预测()进行预测。我正在尝试使用诸如snaive,ets,auto.arima和tbats之类的不同模型。通过这种建模,我得到了很好的结果(残差是固定的),但是在这里我的问题是所有这些模型都可以用于非平稳序列吗?

或者所有这些模型是否有可能在预测期间使用一些附加参数将数据转换为平稳数据?

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