我在将一个文件中的两列替换为另一文件中的两列时遇到问题。第一个文件包含29行和两列，而第二个文件是具有1400行和不同列的巨大文件。 第一个文件如下所示：
ag-109 3.905E-07
am-241 1.121E-06
am-243 7.294E-09
cs-133 1.210E-05
eu-151 2.393E-08
eu-153 4.918E-07
gd-155 2.039E-08
mo-95 1.139E-05
nd-143 9.869E-06
..............
.............
第二个文件如下：
u-234 101 0 7.471e-06 293 end
u-235 101 0 0.0005265 293 end
u-236 101 0 0.0001285 293 end
u-238 101 0 0.02278 293 end
np-237 101 0 1.018e-05 293 end
pu-238 101 0 2.262e-06 293 end
pu-239 101 0 0.000147 293 end
.........
.......
# the first 29 lines of column1 repeated, and each 29 lines, has one value
of column 2.
from "101" 29 times, then "102" 29 lines,.... till "1018"
as below.
.
u-234 1018 0 7.471e-06 293 end
u-235 1018 0 0.0005265 293 end
u-236 1018 0 0.0001285 293 end
u-238 1018 0 0.02278 293 end
np-237 1018 0 1.018e-05 293 end
pu-238 1018 0 2.262e-06 293 end
after the "1018"
file2 text continue like this
u-234 201 0 8.856E-06 293 end
u-235 201 0 7.832E-04 293 end
u-236 201 0 8.506E-05 293 end
我想在列2等于“ 201”时停止替换列，直到文件末尾。
/// ***必须注意，file2的其余部分是完全不同的文本 并继续使用其他具有不同列长的文本和数字 ******** \。
另外：\\ file1包含29行，我有多个类似于file1的文件，它们的所有列都必须按顺序替换为file2列。 澄清： 如果您在file2的第2列中看到“ 101”，则此值重复29 与file1相关的时间。 它将持续到file1_18替换为file2中的“ 1018”行
我希望我能澄清一下，对我来说很难说清楚。
我试图将file1的第一列更改为file2的第一列，并将file1的第二列更改为文件2的第三列。
我面临两个问题： 1-我无法更换色谱柱 2-更改列后如何写入整个文件。
我试图读取两个文件并将它们分成几列，然后在有条件的情况下读取特定的列。
我也曾尝试将文件转换为* .csv，但它弄乱了空格，需要使用带有特定扩展名的系统代码来运行。
with open('100_60.inp') as f:
while True:
line = f.readline()
if not line:
break
columns=re.split(r"\s+",line.strip())
if len(columns)==6 and columns[5]=='end' and columns[1]!='11':
if columns[1]=='201':
break
repla =columns[0]
compo=columns[3]
print(repla,compo) # this will print col1 and col4 of file2
with open('20_3.2_10_100_18.txt') as s:
while True:
nuclide = s.readline()
if not nuclide:
break
rows = re.split(r"\s+",nuclide.strip())
material = rows[0]
com2 = rows[1]
print(material,com2) # col1 and col2 from file1
输出应如下所示：
ag-109 101 0 3.905E-07 293 end
am-241 101 0 1.121E-06 293 end
am-243 101 0 7.294E-09 293 end
cs-133 101 0 1.210E-05 293 end
eu-151 101 0 2.393E-08 293 end
eu-153 101 0 4.918E-07 293 end
gd-155 101 0 2.039E-08 293 end
....
....
....
我真的是Python的初学者。我不知道如何完成。 我也不知道编辑后如何写完整的文件。
请提供任何帮助。
预先感谢
答案 0 :(得分：0)
一个人可以使用dataframe中的pandas将一列替换为另一列。
尝试以下代码（注释显示正在执行的操作）：
df = pd.read_csv('file1.txt', sep='\s+', header=None)
df2 = pd.read_csv('file2.txt', sep='\s+', header=None)
df2[0] = df[0] # replace column in 2nd dataframe with column in first.
df2[3] = df[1] # similarly replace another column.
print(df2)
输出：
0 1 2 3 4 5
0 ag-109 101 0 3.905000e-07 293 end
1 am-241 101 0 1.121000e-06 293 end
2 am-243 101 0 7.294000e-09 293 end
3 cs-133 101 0 1.210000e-05 293 end
4 eu-151 101 0 2.393000e-08 293 end
5 eu-153 101 0 4.918000e-07 293 end
6 gd-155 101 0 2.039000e-08 293 end
要写入文件：
df2.to_csv('outfile.txt', sep=' ', index=False, header=False)
文件输出：
ag-109 101 0 3.9049999999999996e-07 293 end
am-241 101 0 1.121e-06 293 end
am-243 101 0 7.294000000000001e-09 293 end
cs-133 101 0 1.21e-05 293 end
eu-151 101 0 2.3930000000000003e-08 293 end
eu-153 101 0 4.918e-07 293 end
gd-155 101 0 2.0390000000000003e-08 293 end
要按条件选择特定行，可以编写：
newdf = df2[(df2[0] == 'u-235') | (df2[0]=='u-238')]
print(newdf)
输出：
0 1 2 3 4 5
1 u-235 101 0 0.000526 293 end
3 u-238 101 0 0.022780 293 end
答案 1 :(得分：0)
您的输入文件看起来像“固定宽度字段”文本文件。如果您可以使用熊猫，那很容易：
# load the input files
df1 = pd.read_fwf('file1.txt', header=None)
df2 = pd.read_fwf('file2.txt', header=None)
# create an empty dataframe and feed it with the length of df1
df3 = pd.DataFrame()
df3[0] = df1[0]
df3[1] = df2.iloc[0:len(df1), 1]
df3[2] = df2.iloc[0:len(df1), 2]
df3[3] = df1[1]
df3[4] = df2.iloc[0:len(df1), 4]
df3[5] = df2.iloc[0:len(df1), 5]
# output a file
with open('output.txt', 'w') as fd:
fd.write(df3.to_string(header=False, index=False))
编辑后，不能选择使用pandas，因此您应同时读取两个文件，并同时写入输出文件的每一行。代码可能是：
with open(file1) as f1, open(file2) as f2, open(outfile, 'w') as fout:
sep = re.compile(r'\s+') # compile the separator for re
while True:
# read a line from each file
try:
line1 = next(f1)
line2 = next(f2)
except StopIteration:
break # stop processing on end of any file
# split lines in fields
fields1 = sep.split(line1.strip())
fields2 = sep.split(line2.strip())
if fields2[1] != '101':
break # stop processing if past 101
# replace fields and write a line on the output file
fields2[0] = fields1[0]
fields2[3] = fields1[1]
fout.write(' {} {} {} {} {} {} \n'.format(*fields2))
输出文件看起来像您的问题的预期文件。