Question

我是python的新手，因此有点迷失了，我尝试通过执行以下操作以更Pythonic的方式创建for循环：

result=[result +coefficient[j]*vector[j]for j in range(c)]

所以我有一个c系数列表和一个c向量列表，我想像上面的代码一样添加它们的乘积，为此，在for循环中，我将从一个空向量开始并将其加引导其余术语，但是这种方式不起作用。

例如，如果值是以下值：

c=3 
coefficient =[ 1, 2,3] 
Vector=[[3,3,3],[2,2,2],[1,1,1]]

我应该获得：

result=[10,10,10]

Answer 1

这里是列表理解的Python方式：

>>> coefficient =[ 1, 2,3] 
>>> vector=[[3,3,3],[2,2,2],[1,1,1]]
>>> 
>>> vxc=[ [c*v_item for v_item in v] for (c,v) in zip(coefficient, vector)]
>>> print(vxc)
[[3, 3, 3], [4, 4, 4], [3, 3, 3]]
>>> 
>>> result=[ sum(x) for x in zip(*vxc) ]
>>> print(result)
[10, 10, 10]

Answer 2

如果我对您的理解是正确的，那么这应该起作用：

result = [coefficient[j]*vector[j] for j in range(c)]

Answer 3

尝试

coefficients  = [1,4]
vector = [6,7]

result = [vector[j] * coefficients[j] for j in range(len(vector))]

print(result)

输出

[6, 28]

Answer 4

这是一个需要两个步骤的答案：

coeff = [1,2,3]
vector = [[3,3,3],[2,2,2],[1,1,1]]

v_times_coeff = [ [coeff[i] * x for x in vector[i]] for i in range(3)]

answer = [ sum([x[i] for x in v_times_coeff ]) for i in range(3)]

Answer 5

您的操作是矩阵乘法。使用numpy软件包很容易做到这一点：

import numpy as np

a = np.array([1,2,3])
b = np.array([[3, 3, 3], [2, 2, 2], [1, 1, 1]])
result = a @ b

如果您使用的Python版本<3.5，则必须使用numpy.matmul方法：

result = np.matmul(a, b)

理解列表中的变量的初始化

5 个答案: