标签： python image-processing keras deep-learning conv-neural-network
我用keras开发了一个简单的程序，可以查看猫和狗的图片，并告诉您哪些是猫，哪些是狗。我现在想做的是在图像搜索引擎中使用模型或分类器，并获取仅用于狗的图像的结果。我知道我必须重新训练分类器，以区分狗的图片和非狗的图片。
我在网上找到的每个链接都说明了如何编写反向图像搜索，这不是我想要的。我不想在模型完成后传递输入图像。我想查找与整个数据集相似的图片。
但是，可以读取多个图像的反向图像搜索有效。就像说您可以传递20-100张左右的图像，它会找到与传递的图像全部（或几乎所有）相似的图像。