Question

我正在使用 DBSCAN （使用python）对某些3D坐标进行聚类。我能够将其群集到不同的群集中。但是现在我想将属于每个群集的坐标分开，并将这些坐标打印到不同的文本文件中。谁能帮我怎么做。

我已经尝试将聚类到单独的聚类中并获取每个聚类的坐标。完全不同的代码也可以

由于某些问题，我无法发布代码。但是我将发布我以前制作的命令。（这个是2D）

from sklearn.cluster import DBSCAN
import numpy as np
data = np.random.rand(500,3)

db = DBSCAN(eps=0.12, min_samples=1).fit(data)
labels = db.labels_
from collections import Counter
Counter(labels)

Answer 1

要将示例（numpy.array）存储在.txt文件中，您应该首先根据集群分配将示例划分为多个分区，然后保存生成的分区。

from collections import defaultdict

clusters = defaultdict(list)

for i,c in enumerate(db.labels_):
    clusters[c].append(data[i])

for k,v in clusters.items():
    np.savetxt('cluster{}.txt'.format(k), v, delimiter=",", fmt='%s')

您将获得68个txt文件，每个文件包含数据集中一个或多个样本的坐标。

使用python分隔DBSCAN中每个群集的坐标（3D坐标）

1 个答案: