我很好奇。
由于conda安装和pip安装在许多情况下本质上是相同的,因此最佳选择是什么?是否存在某人只应坚持pip install
的情况?对称,是否存在只应坚持使用conda安装的情况?通过在单个环境中同时使用conda和pip安装,有什么方法可以一次拍摄?
更新:如果两种方法本质上是相同的,并且彼此不矛盾,则没有理由只坚持其中一种而不是另一种。
答案 0 :(得分:2)
确实取决于您环境的复杂性。 对一些简单的软件包使用pip应该不会产生任何问题。 使用更多的pip安装会引发一个问题:“那为什么不使用pip venv?”
如果您不做任何重要的事情,则可能可以同时安装pip和conda。
这里有一个广泛的解释,为什么在这里https://www.anaconda.com/using-pip-in-a-conda-environment/
混合它们可能不是一个好主意答案 1 :(得分:0)
是的,我认为是。导致冲突,大多数时候会使包装制动。如果不需要,请不要使用它。
答案 2 :(得分:0)
请勿在conda环境中混合使用conda install
和pip install
。大概一次决定使用conda
或virtualenv+pip
。这是您如何确定最适合您的一个:
使用conda的安全方法:不要急于使用最新的东西,并坚持使用可用的软件包,就可以了。
使用pip + virtualenv的安全方法::如果您遇到依赖关系问题,或者希望在打包后删除并清理-请勿。只需烧毁房屋,放弃旧环境并创建新环境即可。一个命令行和2-5分钟后,一切都会变得井井有条。
Pip是安装这两个软件包中最好的工具。由于pip包通常先出现,然后才被conda(由conda员工或贡献者)采用。可能是,在更新或安装了最新版本的python之后,某些软件包只能通过pip获得。而最新的软件包最新版本只能以pip的形式获得。并将can be a nightmare和pip和conda软件包混合在一起(至少如果您想利用conda的优势)。
在管理依赖项和复制环境方面,Conda是最好的。卸载软件包时,conda可以自行清理,并且可以更好地控制冲突的依赖版本。另外,conda可以导出环境配置,如果当前的行星正确,并且新机器相差不大,则可以将该环境复制到其他位置。另外,conda可以对环境进行更大的控制,例如可以在其中安装不同版本的python(virtualenv-仅系统中可用的python)。当您没有选择使用任何内容的自由时,始终可以create a conda package。
一些相关事实:
一些过时的概念: