Question

我有一个特定意图的示例，该示例也显示了该实体，并且我希望模型识别可能是该特定意图的实体的其他单词，但它无法识别它。

## intent: frequency
* what is the frequency of [region](field)?
* what's the frequency of[region](field)?
* frequency of [region](field)?
* [region](field)s frequency?
* [region](field) frequency?
* frequency [region](field)?

## lookup: field
* price
* phone type
* region

因此，当我输入文本“区域的频率是多少？”我得到了输出

{'intent': {'name': 'frequency', 'confidence': 0.9517087936401367},
'entities': [{'start': 17, 'end': 23, 'value': 'region', 
'entity': 'field', 'confidence': 0.9427971487440825, 
'extractor': 'CRFEntityExtractor'}], 'text': 'What is the frequency of region?'}

但是当我输入文字“价格的频率是多少？”我得到了输出

{'intent': {'name': 'frequency', 'confidence': 0.9276150465011597},
'entities': [], 'text': 'What is the frequency of price?'}

Answer 1

根据RasaNLU文档，为了使查找工作正常运行，您需要在查找表中包括一些示例。

此外，您还需要了解“电话类型”和“区域”是不同的模式，因为“电话类型”有两个词，而“区域”是一个词。请记住，我将您的数据集扩展为

## intent: frequency
* what is the frequency of [region](field)?
* what is the frequency of [city](field)?
* what is the frequency of [work](field)?
* what's the frequency of [phone type](field)?
* what is the frequency of [phone type](field)?
* frequency of [region](field)?
* frequency of [phone type](field)?
* [region](field)s frequency?
* [region](field) frequency?
* frequency [region](field)?

现在，当我尝试您提到的所有示例时，即使“价格”未包含在数据集中，但所有模式均已涵盖，它们仍然起作用。

Enter a message: What is the frequency of price?
{
  "intent": {
    "name": "frequency",
    "confidence": 0.966820478439331
  },
  "entities": [
    {
      "start": 25,
      "end": 30,
      "value": "price",
      "entity": "field",
      "confidence": 0.7227365687405007,
      "extractor": "CRFEntityExtractor"
    }
  ]
}

我建议使用https://github.com/rodrigopivi/Chatito生成简单的数据集，这将使您更轻松并自动生成同义词等。

此外，以防万一您不知道还可以使用文件来指向大型查询，例如

## lookup:city
  data/lookups/city_lookup.txt

Answer 2

在config.yml中使用以下管道

管道：

名称：WhitespaceTokenizer
名称：RegexFeaturizer
名称：CRFEntityExtractor
名称：LexicalSyntacticFeaturizer
名称：CountVectorsFeaturizer
名称：CountVectorsFeaturizer 分析器：“ char_wb” min_ngram：1 max_ngram：4
名称：DIETClassifier entity_recognition：错误时代：100
名称：EntitySynonymMapper
名称：ResponseSelector 时代：100

查找表在Rasa NLU的训练数据中不起作用

2 个答案: