我目前在大学上R级课程，所以我对此很陌生。
在以下练习中，我遇到了一些我不了解的问题：
用mu = 5.25和sigma = 1.625记录了1万只兔子的体重
我们必须创建一个包括密度线的直方图。和一个朋友在一起很容易，但是他无法向我解释他所做的一件事情，所以我来这里了解更多细节。
问题是density()中的数字是做什么的。
（这里是最后一行代码，特别是1/3行（density（rabbits，1/3），...
如上所述，练习本身已解决（或者至少我希望它是正确的） 我一直在调整数字，以查看发生了什么变化以及理解的方式是它以某种方式调整了直方图的参考点（数字越大，曲线越尖峰越多），但我不明白的是，曲线变化也是如此。例如如果在下面的示例中使用1/2而不是1/3，则密度会变得更加平坦。
set.seed(1)
rabbits <- rnorm(10000, mean=5.25, sd=1.625)
rabbits[rabbits < 0] <- 0
op <- par(mfrow=c(1,2))
x <- seq(0,11.5,0.1)
mu <- 5.25
sigma2 <- 1.625^2
hist(rabbits, main = "Rabbit weight distribution", xlab = "Gewicht [kg]", col = "red", probability = TRUE)
lines(density(rabbits, 1/3), col="blue", lwd="3")
很长的文字，希望有人可以解释这个值代表什么，ty：）