Question

$python  wfe.py -i input.pcap -t csv > output.csv

在上述脚本上运行时，使用管道library(mirt) library(psych) df<-bfi df<-mutate(df,group=cut(age,c(0,20,40,60,100))) #workable aggregate(df[, -which(names(df) %in% c("gender", "education", "age","group"))],by=list(df$group),FUN= mean) #same function,not workable df %>% aggregate(.[, -which(names(.) %in% c("gender", "education", "age","group"))],by=list(.$group),FUN= mean)到同一功能时可以找到Error in mean.default(X[[i]], ...) : 'trim' must be numeric of length one。

出什么问题了？

Answer 1

没有示例数据，这是黑暗中的镜头。我认为问题与which有关，如果我们首先select，它会使捕获数据更加容易。我也是公式表示法的粉丝，因此也是用法。

iris %>%   
   .[-which(names(.)%in% c("Sepal.Length","Sepal.Width"))] %>% 
  aggregate(.~Species,.,FUN=mean)
     Species Petal.Length Petal.Width
1     setosa        1.462       0.246
2 versicolor        4.260       1.326
3  virginica        5.552       2.026

`mean.default（X [[i]]，...）中的错误：使用'％>％'时，'trim'必须为长度为1的数字。

1 个答案: