标签： python tensorflow keras protocol-buffers google-cloud-automl
我有一个.pb / .tflite文件，我想从中使用Tensorflow代码构建原始模型体系结构。最简单的方法是什么？ （.pb / .tflite文件是由Google Vision Auto ML获得的，但我现在想手动训练该特定模型）
通过Netron和Tensorboard，我已经在视觉上看了看网络层，并按照here所述打印了网络的名称。名称并没有真正帮助，但是Netron透露了有关这些层的内容。我只是看不出在TF代码中构造TF层的最简单方法是什么。而且，我不知道在训练过程中冻结了哪些层。