Question

我是python的新手，我成功地在数据框中使用Apply在数据框中创建了新列。

X['Geohash']=X[['Lat','Long']].apply (lambda column: geohash.encode(column[0],column[1],precision=8), axis=1)

这将调用geohash函数，其中每行每列的纬度和经度。

现在我有两个新的数据帧，一个用于纬度，一个用于经度。每个数据框都有二十列，我希望

.apply (lambda column: geohash.encode(column[0],column[1],precision=8), axis=1)

被称为二十次。

-第一次第一次 dataframe-Latitude列，然后是第一个dataframe-Longitude列

-第二次，第二个dataframe-Latitude列和第二个dataframe-Longitude列。

我如何按列进行每次迭代，并在每次迭代时调用

.apply (lambda column: geohash.encode(column[0],column[1],precision=8), axis=1)

我想要得到的是一个新的数据框，其中包含二十列，每一列都是geohash函数的结果。

想法将不胜感激。

Answer 1

您可以通过创建一个具有20列的“空”数据框，然后使用df.columns [i]遍历其他数据框来实现此目的-像这样：

output = pd.DataFrame({i:[] for i in range(20)})

这将创建一个空的数据框，其中包含所有需要的列（编号）。

现在，假设经度和纬度数据帧分别称为“ lon”和“ lat”。我们需要将它们加入一个数据框，然后：

lonlat = lat.join(lon)
for i in range(len(output.columns)):
    output[output.columns[i]] = lonlat.apply(lambda column: geohash.encode(column[lat.columns[i]], 
                                                            column[lon.columns[i]],
                                                            precision=8), axis=1)

Python和Pandas：每多列应用

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