限制多级模型中的可预测值的范围

时间:2019-05-13 23:48:38

标签: r

长期潜伏第一次海报

我在R中存在以下问题:

我使用nlme软件包中的lme函数为重复测量的实验创建了多级模型。

我的因变量是“遵从性”,每位参与者从0 =“完全不遵从”到1 =“完全遵从”连续测量16次

我为数据找到的最佳模型称为“ model.4.1a”

我以以下方式使用“预测”功能来获取一些预测值,以将其与我的真实数据进行比较。

predicted.values <- predict(model.4.1a, level= 0:1, aslist = TRUE)

不幸的是,其中一些预测值小于0或大于1。 在这种情况下,小于0(完全不符合)或大于1(完全符合)的值没有任何意义,因此我现在正在寻找一种方法来告诉R符合性的预测值不应大于1或小于1。然后是0。

我们非常感谢您的帮助。到目前为止,谢谢

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